شبیه‌سازی یک فرایند پیچیده و زمان‌بر است که نیاز به قدرت پردازش بالا و حافظه کافی دارد. بنابراین، انتخاب کامپیوتر مناسب برای این کار می‌تواند تاثیر زیادی بر کارایی و دقت شبیه‌سازی داشته باشد. در این مطلب، ما به بررسی برخی از عوامل مهم در انتخاب کامپیوتر برای شبیه‌سازی می‌پردازیم.

• پردازنده: پردازنده یک قطعه اساسی در کامپیوتر است که مسئول اجرای دستورات و محاسبات است. برای شبیه سازی، پردازنده‌ای با تعداد هسته‌های زیاد و فرکانس بالا مطلوب است. هسته‌های بیشتر به این معنی است که پردازنده می‌تواند چندین فرآیند را به صورت همزمان اجرا کند، و فرکانس بالاتر به این معنی است که پردازنده می‌تواند هر فرآیند را با سرعت بالاتر انجام دهد. البته، پردازنده‌های با هسته‌های زیاد و فرکانس بالا معمولا گرم‌تر می‌شوند و نیاز به خنک کننده‌های قوی‌تر دارند. بعضی از پردازنده‌های مناسب برای شبیه سازی عبارتند از سری Intel Core i9 و سری AMD Ryzen 9 که اولاً هسته‌ها و رشته‌های زیادی دارند. ثانیاً فرکانس پایه بالایی دارند و ثالثاً از حافظه‌های با سرعت بالای DDR4 و همجنین PCIe 4.0 پشتیبانی می‌کنند.

• 
  حافظه: حافظه موقت یا رم (RAM) قطعه‌ای است که داده‌های مورد نظر پردازنده را نگه می‌دارد. بسته به نوع و حجم شبیه سازی، حافظه لازم متفاوت است. اما به طور کلی، حافظه‌ای با ظرفیت بالا و سرعت بالا مطلوب است. ظرفیت بالا به این معنی است که حافظه می‌تواند داده‌های بیشتری را در یک زمان ذخیره کند، و سرعت بالا به این معنی است که حافظه می‌تواند داده‌ها را با سرعت بالاتر به پردازنده انتقال دهد. بعضی از حافظه‌های مناسب برای شبیه‌سازی عبارتند از حافظه‌های 32 و یا 64 گیگابایتی از نوع DDR4 که فرکانس 3600 MHz و یا بالاتر دارند. همچنین پشتیبانی از XMP 2.0 نقطه قوت محسوب می‌شود. اگر به ظاهر رایانه خود هم اهمیت می‌دهید می‌توانید از مدل‌های دارای نورپردازی RGB استفاده کنید.

• کارت گرافیک: کارت گرافیک یا GPU قطعه‌ای است که مسئول پردازش تصاویر و گرافیک‌های کامپیوتر است. بستگی به نوع شبیه‌سازی، کارت گرافیک لازم متفاوت است. اما به طور کلی، کارت گرافیک با تعداد هسته‌های بالا و حافظه بالا مطلوب است. هسته‌های بالا به این معنی است که کارت گرافیک می‌تواند تصاویر را با جزئیات بالاتر پردازش کند، و حافظه بالا به این معنی است که کارت گرافیک می تواند تصاویر را با رزولوشن بالاتر نمایش دهد. بعضی از کارت‌های گرافیک مناسب برای شبیه سازی عبارتند از: Nvidia GeForce RTX 4090 و AMD Radeon RX 7900 XT که اولاً هسته‌های  CUDAزیادی دارند و ثانیاً حافظه اختصاصی بالایی دارند. البته ممکن است شبیه‌سازی شما نیازی به این همه توان گرافیکی نداشته باشد. در اینصورت بهتر است از کارت‌های گرافیک ارزان‌تر استفاده کنید. چرا که در شبیه‌سازی پردازنده و حافظه موقت مهمتر از کارت گرافیک است.